Características de los SISTEMAS EXPERTOS
Características:
En cuanto a las6ambiente de consulta. El ambiente de desarrollo es utilizado por el constructor para crear los componentes e introducir conocimiento en la base de conocimiento
2. Subsistente de justificación: Resulta especialmente beneficioso para usuarios no expertos que buscan aprender a realizar algún tipo de tarea
<
3. Motor de inferencia Es el cerebro del SE, también conocido como estructura de control o interpretador de reglas.
Ademas:
Ventajas
En cuanto a las6ambiente de consulta. El ambiente de desarrollo es utilizado por el constructor para crear los componentes e introducir conocimiento en la base de conocimiento
2. Subsistente de justificación: Resulta especialmente beneficioso para usuarios no expertos que buscan aprender a realizar algún tipo de tarea
<
3. Motor de inferencia Es el cerebro del SE, también conocido como estructura de control o interpretador de reglas.
Ademas:
- Alto desempeño: un sistema debe tener la capacidad de responder a un nivel de competencia igual o superior al de un especialista es decir la capacidad del sistema debe ser muy alta.
- Tiempo de respuesta adecuado
- Capacidad de razonar
- Muestra el mismo comportamiento experto
- Representa el conocimiento simbólicamente
https://www.youtube.com/watch?v=QI5PxQn_ATQ
Ventajas
Mientras que un experto humano tiene limitaciones y percances propias de
su condición humana, es decir: se enferma, envejece, migra a otras empresas, el
Sistema Experto, respecto a sus pares humanos, no sufre de estas cuestiones y se
convierte en una herramienta estable para su entorno y fiable porque sus actividades
son completamente replicables (siempre contesta de la misma manera a menos
que se le cambie el diseño).
Fundamentos, Metodologías y Aplicaciones que es mayor al de un ser humano. Debido a la escasez de expertos humanos en determinadas áreas, los SE pueden almacenar su conocimiento para cuando sea necesario poder aplicarlo. Así mismo los SE pueden ser utilizados por personas no especializadas para resolver problemas. Además si una persona utiliza con frecuencia un SE aprenderá de él. Finalmente, si se evalúa el costo total del empleo de esta tecnología, la replicabilidad y estabilidad, asociado a la seguridad que provee, resulta una ecuación favorable, aun considerando que las inversiones iniciales pueden ser relativamente elevadas.
Limitaciones
Es evidente que para actualizar se necesita de reprogramación de estos (tal vez este sea una de sus limitaciones más acentuadas) otra de sus limitaciones puede ser el elevado costo en dinero y tiempo, además que estos programas son poco flexibles a cambios y de difícil acceso a información no estructurada.
Los Sistemas Expertos carecen de sentido común, para un SE no hay nada obvio Además no podemos mantener una conversación informal con estos sistemas. Para un sistema experto es muy complicado de aprender de sus errores y de errores ajenos. No son capaces de distinguir cuales son las cuestiones relevantes de un problema y separarlas de cuestiones secundarias. Por otra parte, la inteligencia artificial no ha podido desarrollar sistemas que sean capaces de resolver problemas de manera general o de aplicar el sentido común para resolver situaciones complejas ni de controlar situaciones ambiguas.
Referencias:
Fundamentos, Metodologías y Aplicaciones que es mayor al de un ser humano. Debido a la escasez de expertos humanos en determinadas áreas, los SE pueden almacenar su conocimiento para cuando sea necesario poder aplicarlo. Así mismo los SE pueden ser utilizados por personas no especializadas para resolver problemas. Además si una persona utiliza con frecuencia un SE aprenderá de él. Finalmente, si se evalúa el costo total del empleo de esta tecnología, la replicabilidad y estabilidad, asociado a la seguridad que provee, resulta una ecuación favorable, aun considerando que las inversiones iniciales pueden ser relativamente elevadas.
Limitaciones
Es evidente que para actualizar se necesita de reprogramación de estos (tal vez este sea una de sus limitaciones más acentuadas) otra de sus limitaciones puede ser el elevado costo en dinero y tiempo, además que estos programas son poco flexibles a cambios y de difícil acceso a información no estructurada.
Los Sistemas Expertos carecen de sentido común, para un SE no hay nada obvio Además no podemos mantener una conversación informal con estos sistemas. Para un sistema experto es muy complicado de aprender de sus errores y de errores ajenos. No son capaces de distinguir cuales son las cuestiones relevantes de un problema y separarlas de cuestiones secundarias. Por otra parte, la inteligencia artificial no ha podido desarrollar sistemas que sean capaces de resolver problemas de manera general o de aplicar el sentido común para resolver situaciones complejas ni de controlar situaciones ambiguas.
Referencias:
- Castillo. E, Gutierrez. M y Hadi.Ali(s.f)Sistemas expertos y modelos de las redes probabilisticas, Universidad del País Vasco, España, recuperado de :http://www.ehu.eus/ccwintco/uploads/4/4c/Sistemas_Expertos_y_Modelos_de_Redes_Probabilısticas.pdf
- Pignani.J(s.f)Informatica aplicada a la ingenieria de Procesos 1, Universidad Tecnologica Nacional, Facultad Regional Rosario, Argentina, recuperado de:https://www.frro.utn.edu.ar/repositorio/catedras/quimica/5_anio/orientadora1/monograias/pignani-sistemasexpertos.pdf
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